kNN法（K近傍法 k Network Neighbor）とk-means法（教師なしの手法）は目的が全然違う
kNN法はクラス分類のアルゴリズム
クラス判別用の手法。
学習データをベクトル空間上にプロットしておき、未知のデータが得られたら、そこから距離が近い順に任意のK個を取得し、多数決でデータが属するクラスを推定する。
・各クラスの偏りがない
・うまいこと分かれている
ときだけ精度がマトモ。
k-means法はクラスタリング手法のひとつ
クラスタの距離で重心をとり、位置をずらしていく
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