G検定2020　シラバス

人工知能（AI）とは（人工知能の定義）

アーサー・サミュエル（1901-1990）

・ベル研究所・IBM（1949~）
・ハッシュテーブルを考案
・サミュエル チェッカーズ-Playing Program（チェッカー）

人工知能をめぐる動向

例題：国際的な画像認識コンペティション“ILSVRC2012”について、正しいものをすべて選べ。

ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）は、ImageNetが毎年主催するコンピュータによる物体認識精度を競うコンテスト。

トロント大学のヒントン教授率いるSuperVisionチームが写真データに写っている物体を特定する人工知能をディープラーニングで構成し、「タスク1：分類」「タスク2:局所化と分類」部門で優勝した。他のチームがエラー率26％前後のところ、エラー率17％弱とダントツの認識率をマークした。

探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習

人工知能分野の問題

トイプロブレム
フレーム問題
弱いAI、強いAI、
身体性
シンボルグラウンディング問題
特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ

機械学習の具体的手法

代表的な手法
・教師あり
・教師なし
・強化学習

データの扱い
応用

ディープラーニングの概要

ニューラルネットワークとディープラーニング
既存のニューラルネットワークにおける問題
ディープラーニングのアプローチ
CPU と GPU
ディープラーニングにおけるデータ量

ディープラーニングの手法

活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
深層強化学習、深層生成モデル

ディープラーニングの研究分野

画像認識
自然言語処理
音声処理
ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル

ディープラーニングの応用に向けて

産業への応用、法律、倫理、現行の議論