a-go-go.com

主に動作確認用。いろいろ実験&ひとりごと

外字一覧
旧字一覧
Sara
Line
blog

kNN法(K近傍法 k Network Neighbor)とk-means法(教師なしの手法)は目的が全然違う

kNN法はクラス分類のアルゴリズム

クラス判別用の手法。
学習データをベクトル空間上にプロットしておき、未知のデータが得られたら、そこから距離が近い順に任意のK個を取得し、多数決でデータが属するクラスを推定する。

・各クラスの偏りがない
・うまいこと分かれている

ときだけ精度がマトモ。

k-means法はクラスタリング手法のひとつ

クラスタの距離で重心をとり、位置をずらしていく

コメント

この記事へのコメントはありません。

関連記事

blog

鴨川散歩

Archive

  1. Amex

  2. 単に数字を置換するだけ(月)

  3. 『crysti32.ocx』またはその依存関係のひとつが適切に登録されていません。

  4. 改行コードを消す!には

  5. ペーストした画像をワードプレスに投稿する⇒プラグイン不要

  6. Lineのスタンプ

  7. VisualStudio2023 コントロールのプロパティが表示されない

  8. 全角の文字を半角に変えて数値型にして計算式に使う

PAGE TOP