主に動作確認用。いろいろ実験&ひとりごと

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ニューロンは単純な数値予測器・ニューラルネットワークの最小単位

入力 →中間(隠れ)→出力

パーセプトロンと何が違うのか

→パーセプトロンはニューラルネットワークのもとになる単純な識別器。
パ-セプトロンは線形分離が可能。

多層パーセプトロンは非線形な活性化関数を用いる必要がある。

深層学習(ディープラーニング!出た!これは2000年以降)

ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recorgnition Competition)→ 画像認識の精度を競うコンペ2010年開始。

ジェフリーヒントン・ニューラルネットワーク・アレックスネット

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2008/05/06

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